Napredne funkcije Excel zagotavljajo nenadomestljive in priročne metode za različne statistične izračune in analize. Ena od teh značilnosti je interval zaupanja, ki se uporablja za izražanje stopnje negotovosti, povezane z raziskavo. Intervali zaupanja v programu excel so ocena dogodkov v povezavi s preverjanjem verjetnosti. Zagotavljajo verjeten razpon vzorčnih razmerij ali selektivno povprečje pravega deleža /povprečja v populaciji in se prikažejo kot: score +/- error.
Funkcija intervala zaupanja
V vseh raziskavah in raziskavah so intervali zaupanja odličen način za razumevanje vloge napak vzorcev v povprečnih odstotkih. Za vsako raziskavo, saj raziskovalci vedno preučujejo le delež večjega izračuna, so njihove ocene negotove, kar bo napaka vzorca.
Interval zaupanja (CI) daje idejo o tem, koliko lahko povprečna vrednost niha. Predstavlja obseg vrednosti, ki so enako centrirane na znani povprečni velikosti vzorca. Višja kot je stopnja zaupanja (v odstotkih), manjši je interval, bolj natančni so rezultati. Raziskovanje vzorcev z večjo variabilnostjo ali velikimi standardnimi odstopanji ustvarja širše intervale zaupanja v excel. Obstaja razmerje inverznega kvadratnega korena med DI in velikostjo vzorca. Manjše velikosti ustvarjajo širše KI, da bi postali bolj natančniocene ali zmanjšanje polovične mejne napake, je treba povečati velikost vzorca približno štirikrat.
Zgradite povprečni niz agregatov
Za izdelavo intervala zaupanja za povprečno populacijo dane verjetnosti, velikost vzorca, morate v Excelu uporabiti funkcijo "ZAUPANJE", ki za izračun vrednosti uporablja normalno porazdelitev. zaupanje Na primer, raziskovalci so naključno izbrali 100 ljudi, izmerili svojo težo in določili povprečno 76 kg. Če želite vedeti, kakšno je povprečje ljudi v določenem mestu, je malo verjetno, da bo imela enako povprečno vrednost za večjo skupino kot vzorec samo 100 ljudi. Veliko bolj je verjetno, da je lahko selektivno povprečje 76 kg približno enako (neznanemu) povprečju prebivalstva in morate vedeti, kako natančen je odgovor. Ta negotovost, povezana z oceno intervalov, se imenuje raven zanesljivosti, običajno 95%. Funkcija CONFIDENCE "(alpha, sigma, n) vrne vrednost, ki se uporablja za konstruiranje povprečne populacije agregatov Predpostavlja se, da vzorčni podatki ustrezajo normalni normalni porazdelitvi z znano standardno deviacijo sigma, velikost vzorca pa je n. Pred izračunom intervala zaupanja v excel 95%, sprejmite alfa kot 1 - 095 = 005.
Formati funkcij CONFIDENCE
Funkcija CONFIDENCE ali TRUST je opredeljena z mejami zaupanja, ki so spodnja in zgornja meja CI in je 95% indeksa. Ugotovljeno je bilo, da 70% ljudi v Ljubljani laže Borjomiv primerjavi s Pepsi z CI 3% in stopnjo zaupanja 95%, obstaja 95-odstotna verjetnost, da se dejanski delež giblje med 67 in 73%. Funkcije "CONFIDENCE" so prikazane pod različnimi skladnjami v različnih različicah Excela. Na primer, Excel 2010 ima dve funkciji: "TRUST .NORM IN TRUST. T", ki pomagata izračunati širino "CI. TRUST. V nasprotnem primeru uporabite "TRUST.T", ocena temelji na podatkih vzorca. Intervali zaupanja v excel do leta 2010 so imeli samo funkcijo "ZAUPANJE". Njegovi argumenti in rezultati so bili podobni argumentom funkcije "TRUST. NORM". Prvi je na voljo v novejših različicah programa Excel za združljivost. #NUM! Do napake pride, če je alfa manjša ali enaka 0 ali večja ali enaka 0. Ta standardna deviacija je manjša ali enaka 0. Podana velikost argumenta je manjša od ene. # VALUE! Prišlo je do napake, če kateri koli podani argument ni številka.
Interpolacijska funkcija zaupanja
\ t
"ZAUPANJE." razvrsti po funkciji statistike in izračuna in vrne CI za povprečje. Izjemni zaupanja vredni intervali so lahko zelo koristni za finančno analizo. Kot analitik, "TRUST." Pomaga pri napovedovanju in prilagajanju za širok spekter ciljev z optimizacijo finančnih odločitev. To naredimo z grafičnim prikazom podatkov v nizu spremenljivk. Analitiki lahko sprejemajo učinkovitejše odločitve na podlagi statističnih podatkov, ki jih zagotavlja normalnodistribucijo. Na primer, lahko najdejo povezavo med prihodki in izdatki, ki jih porabijo za luksuzne predmete. Da bi izračunali srednjo vrednost agregata za CI, ki vrne vrednost zaupanja, ga je treba izločiti iz povprečja vzorca. Na primer, za povprečno velikost vzorca x: interval zaupanja = x ± TRUST. Primer izračuna intervala zaupanja v excel - predpostavimo, da imamo naslednje podatke:
Pomen: 005.
Standardni odmik prebivalstva: 25.
Velikost vzorca: 100.
Funkcija Excelov interval zaupanja se uporablja za izračun DI z vrednostjo 005 (to je stopnja avtentičnosti 95%) za povprečni čas vzorčenja za preučevanje preklopnih časov v pisarni za 100 ljudi. Povprečna velikost vzorca je 30 minut, standardna deviacija pa je 25 minut. Interval zaupanja je 30 ± 048999, kar ustreza obsegu 29510009 in 3048999 (minut).
Intervali in normalna porazdelitev
Interval zaupanja je najbolj znan kot "napaka napake." V anketah je napaka plus ali minus 3%. DI so uporabne v kontekstih, ki presegajo to preprosto situacijo. Uporabljajo se lahko z nenormalno porazdelitvijo, ki je zelo izkrivljena. Za izračun napovedi intervala zaupanja v Excelu so potrebni naslednji gradniki:
Povprečje.
Standardni odklon opazovanja.
Število anket v vzorcu.
Stopnja zaupanja, ki jo je treba uporabiti za KI.
Preden zgradijo interval zaupanja v excel, študirajoTo je približno povprečna velikost vzorca, začenši z odločitvijo, kateri odstotek drugih vzorčnih objektov bo sprejet, če so bili zbrani in izračunani v tem intervalu. Če je tako, bo 95% možnih vzorcev ujetih s CI iz 196 standardnih odstopanj nad in pod vzorcem.
Povprečje standardne napake
Dopustni interval ali napaka se ne upošteva ob upoštevanju napake pri merjenju ali prednapetosti premika, zato je dejanska negotovost lahko višja od navedene. Pred izračunom intervala zaupanja v Excelu je treba izračun zagotoviti z dobrim zbiranjem podatkov, zanesljivimi merilnimi sistemi in zadovoljivim načrtom raziskovanja. Intervali zaupanja za srednjo vrednost lahko dobimo na več načinov: z uporabo SigmaXL, opisne statistike, histogramov, 1-t-testov in intervala zaupanja, enostranskih ANOVA in kartic Multi-Vari. Za grafično ponazoritev CI za povprečno zadovoljstvo, ustvarijo Diagram Multi-Vari (s 95% CI Mean Options) z uporabo podatkov o strankah.xls. Točke ustrezajo ločenim podatkom. Oznake kažejo največjo mejo zaupanja 99% in povprečno 95% mejo. Zdaj bomo uporabili hipoteze za testiranje, da bi zagotovili natančnejše povprečne ocene zadovoljstva in določili statistično pomembnost rezultatov.
Izračun z uporabo SigmaXL
Intervali zaupanja so zelo pomembni za razumevanje in sprejemanje odločitev o njih. Za izračun CI za diskretni delež uporabite SigmaXL & gt; Predloge in kalkulatorji & gt; Osnovnostatistične predloge & gt; 1 interval zaupanja. Pred iskanjem intervala zaupanja v Excelu sledite naslednjim korakom:
Odprite odjemalske podatke.xls.
Kliknite zavihek Sheet 1 ali F4, da aktivirate zadnji delovni list. Kliknite SigmaXL & gt; Statistična orodja & gt; Opisna statistika.
Izberite potrditveno polje "Uporabi celotno podatkovno tabelo".
Upoštevajte, da interval zaupanja 95% pomeni: V povprečju bo dejanski populacijski parameter (povprečje ali razmerje standardnega odklona) v razponu 19-krat od 20. Predstavljen bo uporabnikom: 95% interval zaupanja za vsako štetje. Povprečje (95% IZ). Interval zaupanja 95% standardnega odstopanja (95% CI Sigma - da ga ne zamenjamo z nivojem kakovosti Sigma procesa).
Statistika in ravni zaupanja
Interval zaupanja ni številka, pri kateri se natančno najde prava vrednost parametra. Dejansko lahko naključna vrednost v teoriji sprejme vse možne vrednosti v fizikalnih zakonih. Interval zaupanja je dejansko območje, v katerem je resnična (neznana vrednost preučevanega parametra v populaciji najverjetneje izbrana verjetnost). Ko se uporablja, interval temelji na izračunu praga zaupanja, stopnje napake in faktorja zalog. excel, definirajte te elemente, ki so odvisni od njegaiz parametrov:
spremenljivost merjenih lastnosti.
Velikost vzorca: večja je, večja je natančnost.
Metode vzorčenja.
Stopnja zaupanja - s.
Raven zaupanja je jamstvo za zaupanje. Na primer, pri stopnji zaupanja 90% to pomeni, da bo 10% tveganja napačno. Praviloma je 95% interval zaupanja dobra praksa. Tako je največja stopnja zaupanja večja, večja je velikost vzorca. Faktor marže je kazalnik, ki se neposredno izpelje iz praga zaupanja. Tabela vsebuje nekaj primerov za najpogosteje uporabljene vrednosti.
Stopnja zaupanja s
Razmerje stopenj pri n & gt; 30
80%
128
85%
) 144
90%
1645
95% 80)
196
96%
205
98%
233
99%
2575
Indikatorji izračunati
Če je treba oceniti povprečno vrednost populacije iz njenega vzorca, določite interval zaupanja. To je odvisno od velikosti vzorca in zakona spremenljivke. Formula za izračun intervala zaupanja v excelu izgleda takole:
Spodnji mejni interval = povprečni faktor polja - standardna napaka.
Zgornja meja razpona = približni srednji + koeficient polja * standardna napaka.
Vrednost t je odvisna od velikosti vzorca: n & gt; 30: razmerje zaloge običajnega prava, imenovano z. n V tej situaciji so tam tudi same enotepovprečne vrednosti. Raziskovalec bo moral poznati standardno odstopanje ne od začetnih in posameznih opažanj, temveč iz sredstev, ki so izračunana na podlagi njih. To odstopanje ima ime - standardna napaka povprečja.
Bugs
Za prikaz napake ali merilne negotovosti se na grafikonih uporablja spremenljivost podatkov. Podajajo splošno predstavo o tem, kako natančne so meritve ali, nasprotno, kako daleč od navedene dejanske vrednosti in so sestavljene v obliki pasov napak. Predstavljajo en standardni odklon negotovosti, eno standardno napako ali določen interval zaupanja (na primer interval 95%). Te vrednosti se ne ujemajo, zato je treba izbrano merilo navesti v grafu ali besedilu. Vrstice napak se lahko uporabijo za primerjavo dveh vrednosti, če so izpolnjeni statistično pomembni pogoji. Linije napak kažejo na sprejemljivost funkcije, to je, kako dobro opisuje podatke. Znanstvena dela v eksperimentalnih znanostih vključujejo napake v vseh grafikonih, čeprav je praksa nekoliko drugačna in ima vsak raziskovalec svoj lastni stil napak. Pasovi napak se lahko uporabljajo kot neposredni manipulacijski vmesnik za krmiljenje verjetnostnih algoritmov za grobo računanje. Pasovi napak se lahko izrazijo kot znak plus ali minus (±). Plus je zgornja meja, minus pa spodnja meja napake.
Kalkulator kritične vrednosti
Za pravilno opredelitev KI obstajajo spletni kalkulatorji, ki so bistvenopoenostaviti delo. Postopek določanja za zbiranje podatkov se začne. To je osnova vseh raziskav. Zanesljiv vzorec vam omogoča samozavestno sprejemanje poslovnih odločitev. Prvo vprašanje, ki ga je treba obravnavati, je pravilna opredelitev ciljne skupine, ki je ključnega pomena. Če raziskovalec izvede anketo z ljudmi izven te skupine - naloge je nemogoče uspešno zaključiti. Naslednji korak je odločitev, koliko ljudi potrebuje za razgovor.
Strokovnjaki vedo, da bo majhen reprezentativni vzorec odražal misli in vedenje skupine, iz katere je bil sestavljen. Večji kot je vzorec, natančneje predstavlja ciljno skupino. Kljub temu se hitrost izboljšanja točnosti zmanjšuje, ko se velikost vzorca poveča. Na primer, povečanje z 250 na 1000 dvojno natančnost. Odločite se o velikosti vzorca na podlagi dejavnikov, kot so: razpoložljivi čas, proračun in zahtevana stopnja natančnosti. Obstajajo trije dejavniki, ki določajo velikost AI za to stopnjo gotovosti:
velikost vzorca;
odstotkov vzorca;
velikost populacije.
Če je 99% vprašanih reklo "da", 1% pa "Ne", je verjetnost napake majhna, ne glede na velikost vzorca. Če pa je odstotek 51 in 49%, je verjetnost napake veliko večja. Lažje je biti prepričan v skrajne odgovore kot povprečje. Pri določanju velikosti vzorca, ki je potrebna za določeno stopnjo natančnosti, morate uporabiti najslabši odstotek (50%). Spodaj je formula za izračun intervala zaupanja v velikosti vzorcaspletni kalkulator.
Izračuni intervala zaupanja kažejo, da obstaja dejanski naključni vzorec zadevne populacije. Če anketa ni naključna, se ne morete zanašati na intervale. Nenamerni vzorci se običajno pojavijo zaradi pomanjkljivosti v postopku.
Ustvarjanje linearnih diagramov
Ustvarjanje grafa intervala zaupanja v Excelu je relativno preprosto. Najprej ustvarite linijski diagram. Nato izberite »Orodja za diagrame« & gt; Postavitev & gt; Plošča napake & gt; "Dodatne možnosti plošče". V pojavnem meniju pogovornega okna lahko izberete pozitivne ali negativne vrstice napak ali oboje. Izberete lahko slog in izberete znesek, ki ga želite prikazati. To je lahko fiksna vrednost, odstotek, standardno odstopanje ali obseg po meri.
Če imajo podatki za vsako točko privzeto privzeto odstopanje, izberite vmesnik in kliknite gumb "Določi vrednost". Nato se prikaže še en pojavni meni, kjer lahko izberete obseg celic za pozitivne in negativne plošče.
Vrstni red grafikona:
Pripravite podatke. Prvič, poleg povprečnih vrednosti bo potrebno standardno odstopanje (ali napaka).
Nato je v vrstici 4 treba izračunati zgornjo mejo skupine, tj. Za B4 bo izračun: = B2 + B3 V vrstici 5 je treba izračunati spodnjo mejo območja, tj. ) Ustvarite urnik. Označite vrstice 124 in 5 tabele in kliknite »Prilepi« & gt; Urnik & gt; "Krožni diagram".Excel bo ustvaril linearni diagram.
Odstranite legendo in črto mreže.
Nato z desno tipko miške kliknite zgornjo skupino razponov in izberite "Spremeni vrsto grafikona".
Oblikujte območja zaupanja. Če želite zaključiti grafikon, preprosto oblikujete zgornjo serijo z modrim polnilom (v skladu z modro črto) in spodnjo serijo - belo polnilo.
V tem grafikonu je enostavno videti meje napak, če pa je veliko podatkov, bo pogled naključen. Na prvi pogled je meja zaupanja veliko bolj očitna, če upoštevamo povprečno vrednost vzorca, in ko se bo število vzorcev povečalo, bo postalo vedno bolj omejeno.
