Vrste podatkovnih baz, njihove prednosti in slabosti

Informacije so neverjeten in večplasten raziskovalni predmet. Predmetna področja razumevanja in uporabe fenomena informacij se hitro povečujejo, kot tudi obseg raziskav tega predmeta, uporaba znanja v praksi.

V današnjih predstavitvah o sistemih upravljanja moči moči je ideja relacijskih odnosov tako velika in nedotakljiva, da so vsi drugi modeli predstavljanja informacij še vedno opisani na enak način.

Statičnost - osnova dinamike znanja

Razvrstitev po podatkovnem modelu je statična. Za izdelavo katerega koli modela strokovnjaki povzamejo akumulirani potencial, narišejo slike, razmerja med podatki in definirajo (npr. Predmetno področje - obdelava besedila):
  • besedilo je odstavek ali več odstavkov;
  • vsak odstavek temelji na predlogih;
  • Vsak posamezen odstavek nima enega stavka;
  • Vsak predlog lahko vsebuje več stavkov ali besed;
  • skoraj vsi stavki so sestavljeni iz besed;
  • besede so črke.
  • Izkazalo se je, da je struktura baze podatkov in spekter, ki sta bili prvotno določeni, protislovni. Takšen model je formalen, odvisen je od področja uporabe, je vedno predmet razvoja reprezentacij. Toda takoj, ko so slike narisane in povezave zgrajene, se izkaže, da lahko besede vsebujejo številke, so kratica, ime države in beseda, ki sploh ni pomembna, drugi odstavek pa lahko vsebuje povezavo do spletnega vira ali tri točke. V vsakem primeru bo to pomenilo nov smisel.

    Negotovost pomena

    Navedeno je: ime države. Njegova predvidena vrednost je RF =Rusija = Ruska federacija. Je pa tudi povezava z ZSSR in 15 republikami. Obstajajo tudi druge možnosti za imena različnih držav. Indija = kolonija = odnos z Anglijo. Amerika = ZDA = države = ozemlje, ki ga je odprl Columbus = ozemlje, kjer so se zbrali predstavniki drugih držav in oblikovali nov narod, ki je iz mnogih razlogov sporen.


    Beseda, ki sploh ni pomembna, je lahko "naslov" v določenem informacijskem prostoru. To je izgovor za razvoj tehnologije baz podatkov. Ena stvar je, vendar ima toliko smisla v smislu celotne tehnologije in se zavezuje, da bo pregledal ključne točke.
    Formalno, tip, podan v podatkovnem modelu, ne more biti niz znakov, številka ali struktura podatkov. Če ima v njem resnično vrednost, potem določi vsebino, vsebina pa je dinamika in ne fiksen niz znakov. To je dejavnik negotovosti, ki določa razvoj vsakega podatkovnega modela.

    Koncept baze podatkov

    Pomembna je konstrukcija statičnega modela. To je faza pri oblikovanju idej, ki so pomembne na področju uporabe in razumevanja, ki se lahko v njem še naprej razvijajo. Na sedanji stopnji poznavanja dinamike je diskretno zaporedje statičnih modelov, oziroma zaporedje izvedb predstavitev v obliki, ki je dostopna za razumevanje ne le avtorja, torej onkraj njegove zavesti, v modelu, v grafu, v komunikacijah, v opisih programov. Na splošno "baza podatkov je informacijski model, ki vam omogoča, da redno shranjujete podatke o skupini predmetov, ki imajo enak nabor lastnosti. Informacije v podatkovnih bazah so shranjene vurejene oblike. "
    Enciklopedično "znanje" ponavadi pravi: "Podatkovna baza je predstavljena v objektivni obliki niza neodvisnih gradiv (členi, izračuni, predpisi, sodne odločbe in drugi podobni materiali), sistematizirani tako, da se ti materiali lahko najdejo in obdelajo. z uporabo elektronskega računalnika “.
    Nekateri avtorji starih (preden so računalniki postali osebni, prenosni in žepni) dodelijo posebno kohorto: namizne baze podatkov, ki vključujejo vse, kar je manj kot en terabajt, in tudi ni povezano z Oraclom.

    Vrste podatkovnih zbirk

    Splošno sprejeto je, da se opredelijo tri smeri, vrste in pomembne razlike. To je:
  • hierarhična baza podatkov.
  • Omrežna (porazdeljena) baza podatkov.
  • Relacijska baza podatkov.
  • Skoraj vsi znanstveniki in strokovnjaki se združijo v eno: relacijski odnosi - osnova. Vse vrste podatkovnih baz so niz razmerij med podatki. Precej dolgo nazaj v hierarhičnih podlagah v drevesih odnosov je bila opažena dinamika: ki je bila prvotno označena z vozliščem - postala je osnova, druga veja pa je dobila status vrha.
    Praksa uporabe omrežnih podatkovnih zbirk je povzročila resnično potrebo ne samo za pisanje ene baze podatkov za številne strežnike, grozde in lokalne stroje, ampak tudi za izvajanje povratne projekcije: na več računalnikih, različne slike (modeli) iz ene baze podatkov na istem strežniku.

    Področje tudi določa, katere vrste baz podatkov so dovoljene v informacijskem prostorunalogo Nedvomno bodo v večini primerov obstajale hierarhične in porazdeljene komponente. Kako poimenovati določene relacijske odnose - ni nujno.

    Razumevanje prednosti in slabosti

    Komponenta strojne opreme je dosegla raven zanesljivosti, hitrosti in učinkovitosti. Primer majhnih: komponenta programa naj bi zagotovila raven usposobljenosti. Nekateri avtorji se sklicujejo na prednosti:
  • nadzor, redundanco, neskladnost podatkov;
  • delitev, zagotavljanje njihove celovitosti;
  • varnost, standardi, učinkovitost;
  • kompromis z nasprotujočimi si zahtevami;
  • razpoložljivost, produktivnost;
  • enostavnost vzdrževanja, vzporedno delo;
  • Storitve varnostnega kopiranja in obnovitve.
  • Druge prednosti obravnavajo drugače:
  • učinkovita uporaba pomnilnika in odlični časovni kazalniki uspešnosti za operacije;
  • učinkovita manipulacija s podatki;
  • isti model se lahko uporabi za reševanje številnih problemov;
  • enostavnost simulacije in fizične izvedbe;
  • visoka učinkovitost obdelave.
  • Slabosti so običajno opredeljene kot:
  • zapletenost, velikost, stroški;
  • stroški strojne opreme (finance);
  • stroški pretvorbe (računalniški in začasni);
  • ​​
  • resne posledice, ko sistem ne uspe;
  • v okviru mrežnih podatkovnih zbirk: kompleksnost fizičnega izvajanja, togost komunikacije med podatkovnimi elementi, omejitve pri udobju manipuliranja podatkov;
  • hierarhične podatkovne baze: okorne,kompleksnost fizične realizacije za velike drevesne strukture;
  • relacijska baza podatkov: odsotnost standardnih identifikacijskih orodij za vsak vnos.
  • Dejansko področje uporabe določa različne predmete baze podatkov, ki oblikujejo razlike v merilih za ocenjevanje prednosti in slabosti. Kar ni pomembno na enem področju uporabe, je izredno pomembno za drugo. Ista zbirka podatkov lahko povzroči uspeh ali pokvari celotno poslovanje.

    Organizacija informacij in podatkov

    Na splošno so informacije naravni pojav, podatki pa so v pristojnosti algoritma, programa ali razvijalca. Pogosto ni posebne razlike med informacijami, podatki in objekti baze podatkov.
    Formalizacija področja uporabe je model: dejanski predmet in objekt v tem objektu. Na primer, družba in njena finančna komponenta ali načrtovanje podjetja in proizvodnje. V vsaki od teh dveh nalog se razlikujejo ne le podatki, ampak tudi pogoji za njihovo uporabo.
  • V raćunovodstvu imajo ćas in datum enak pomen in ju ni mogoće preoblikovati preko posebnih pogojev (datum predlożitve poroćil v davku, datumi plaćil v proraćun, datum plaćila javnih storitev, plaćilo plać).
  • V oddelku za načrtovanje in proizvodnjo ima čas in datum popolnoma drugačen pomen, vendar tu ni vezan niti na mesec niti na četrtletje, vendar ima pomembno razliko - datum je lahko začetek in konec obdobja.
  • Tudi oblika predstavitve numeričnih informacij je lahko pomembna in je pod vplivom zunanjih okoliščin. Včeraj so denar merili na tisočemilijone, danes je to rubljev in penijev. Včeraj je bilo potrebnih dvajset števk celotnega dela in nič v frakciji, danes je le pet števk celotnega dela, vendar nujno dve števki - v delnem. To je še posebej, toda v resnici jih je veliko.
    Nepristranska analiza podatkovnih baz in njihovih aplikacij nam omogoča, da določimo glavno merilo za oblikovanje njihove pravilne organizacije: prava funkcionalna baza podatkov - je sistem upravljanja informacij, ki odraža njegovo dinamiko in se lahko prilagaja brez sodelovanja programerja.

    Dinamika organizacije podatkov

    Do sprememb zunanjih okoliščin obstaja togi podatkovni model. V začetku devetdesetih let prejšnjega stoletja nihče ni pomislil, da sta dve številki na datumskem polju, ki sta bili rezervirani za leto, zadostni. Kolikšna panika in težava sta povzročila pregrado 640 KB spomina na začetku računalniške gradnje. Kako grozno je danes način za dostop do podatkov iz dBase, Clarion, FoxPro, v začetku 90-ih pa je bilo vse primerno. Razvijalci in uporabniki so bili zadovoljni. Ampak potem je bilo malo informacij in algoritmi so bili primitivni. Kaj se bo zgodilo, če bo danes vsaj ena super podatkovna zbirka izpuščena? Oracle in drugi vodilni v industriji z znanjem o temi in odgovorno pristopajo k oblikovanju organizacije podatkov. To ni niti raven tabel ali posameznih baz podatkov, temveč resnični informacijski tokovi in ​​sistemi, ki odražajo globalne transformacije iz širokega spektra nalog.
    Danes hierarhična podatkovna baza ni le varianta relacijskih odnosov, ki upošteva neenakost podatkov, podrejenost enegaali drugačno odvisnost od dogodka, predmeta ali dejanja potrošnika. Hierarhija dopolnjuje relacijski koncept v smislu, da omejuje delo na ravni baze podatkov, tabele, poizvedbe in dejanskih informacij. Hierarhija ne more biti uporabljena le v njenem nedvoumnem in naravnem pomenu, ampak lahko omrežna podatkovna baza obstaja na istem računalniku, ne da bi se razlikovala po funkcionalnosti in zmožnostih od samega sebe, ki deluje na več sto strežnikih po vsem svetu.

    Primer: sledenje poštnim pošiljkam

    Izvajanje je mrežna zbirka podatkov. Ampak ne samo zbirko podatkov ali sistem, in različne države in podjetja, ki zagotavljajo storitve, se kopičijo in obdelujejo informacije. To je hierarhična podatkovna zbirka na ravni ločenega podjetja, v vsaki izvedbi pa bo podobna hierarhija odnosov. V državi je omrežna infrastruktura. V vsaki posamezni aplikaciji, ko obiskovalec spletnega vira išče pošto, deluje celotna podatkovna zbirka omrežja, ki ni bila zasnovana kot enota, ampak je bila ustvarjena "sama" zaradi obsega.
    Faktor raznolikosti izvedb in zelo specifična zahteva z odgovorom nanj. Podobnost temelji na sestavnih elementih in funkcionalnosti, obstajajo pa samo posebni načini za zagotavljanje poštnih pošiljk za pošiljanje. Obstajajo posebne metode dostave in križanja carine za posamezne države. Rezultat je struktura baze podatkov na terenu. To določa razpoložljivost in možnost izvajanja "avtomatskega" mehanizma za izmenjavo podatkov. Toda komunikacijske linije nisovedno delujejo pravilno. Strežnike lahko tudi servisirate.

    Lokalni predpomnilnik porazdeljenih informacij

    Sistem za sledenje pošte nikoli ne zahteva dostopa do vseh informacij hkrati. To je pogost pojav na vseh področjih uporabe: obstajajo vse zbrane in dostopne informacije, vendar je majhen del, ki je pomemben v določeni časovni točki. Nič ne preprečuje izdelavi lokalizirane metode porazdeljene baze podatkov. Na primer, prišel je obiskovalec. Še preden oblikuje zahtevo, lahko dodate možnosti za odgovor. Če obstajajo izkušnje z obiskovalci iz določene države, se lahko ve, katere države naj bi prejele podatke.
    V nekaterih državah je sistem za sledenje naložen predvsem z lokalnimi poizvedbami (znotraj države), nič ne preprečuje optimizacije tega trenutka, zunanje pošiljke pa oddajo drugim spletnim virom. V nekaterih primerih je treba obiskovalcu zagotoviti ne le zunanje informacije, ampak tudi podatke o odzivu na isto poizvedbo iz različnih sistemov za sledenje. Reči, da bo v tem primeru objektno-relacijski model informiranja in dostopa do njega možen v določenem smislu, za izvedbo tega modela pa bo potrebno zagotoviti orodje za modeliranje za podjetja, ki delujejo na področju nadzora, tj. Razviti lastne funkcionalnosti.

    Sistemi za obdelavo porazdeljenih informacij

    Obstajata samo dve različici, pri katerih se lahko vrste podatkovnih baz znatno razlikujejo. Razvijalec gradi model porazdeljene obdelave, simulira procese,formulira algoritme dialoga in izvaja vsa sosednja dejanja. Druga možnost: mnogi razvijalci opravljajo svoje delo, se kopičijo in zagotavljajo informacije, ki vodijo v nastanek možnosti uporabe porazdeljene obdelave informacij. Za to ni potrebno ustvarjati lastnega vira. Vsak iskalnik je primer upravljanja prek ključev za dostop do distribuiranih podatkov.
    Če oblikujete pravilne poizvedbe, lahko prejmete ustrezne odgovore. Ne glede na misel vseh tistih spletnih virov, razvijalcev in lastnikov baz podatkov, ki zagotavljajo informacije. Pomembno je, da ključno besedo poganja iskalnik, katerega pristojnost je že zbrana ali pa se ponovno zbira.

    Beseda, ki sploh ni pomembna

    Glavni problem na področju informacij je hitro rastoča dinamika, na katero uporabnik ni le navaden, ampak jo oblikuje sam in ga zanima ustreznost uporabljenih orodij. Baze podatkov - niso najbolj mobilno in dinamično orodje. Ali ga razvijalec želi ali ne, vendar je vedno v ujetništvu tehnologije. Ne more ustvariti baze podatkov, ki je ne podpirajo obstoječi DBMS, vendar ustvarjanje lastne različice v 99% primerov ni mogoče in realistično.
    Medtem pa je in delno uveden drug pristop k oblikovanju sodobnih informacijskih sistemov. Abstrakcija, ki je s seboj prinesla objektno usmerjeno programiranje in oblak tehnologije, vam omogoča, da definirate besedo, ki sprva sploh ni pomembna, ampak jo pridobi skozi čas. Vsi delajo svojepodjetja. Baze podatkov delujejo v običajnem načinu, pojavljajo se nove, nadgrajujejo se stare. Spletni viri prevzamejo funkcije sistemov za upravljanje baz podatkov na uporabniški ravni. Iskalniki povezujejo ključne besede in poizvedbe z razpoložljivim prostorom za informacije, zbrane z njihovimi edinstvenimi merili. V teh dveh primerih in spletnih virih - okna v bazi podatkov in iskalniki, zbrani po merilih informacij, predstavljajo resnično delujočo idejo dinamične uporabe informacij.

    Dinamične baze podatkov

    Vprašanje varnosti je povzročilo problem omejitve dostopa. Veliko imen in gesel, veliko zaposlenih in povečanje števila izgubljenih informacij, dostopa, osebnih podatkov. Delo zaradi dela ni najboljša rešitev. Podjetje je zavezano izpolnjevanju svojega poslanstva, ne da bi zagotovilo, da njegova varnostna služba podpira normalno delo svojih pozabljivih zaposlenih. Pri tem je pomembno upoštevati človeški dejavnik. Ustrezne in zahtevane odzivne dinamične podatkovne zbirke, ki takoj zajamejo celotno infrastrukturo podjetja in zaposlenih, avtomat, ki je vsakemu, glede na njegovo avtoriteto, zagotovljen s katere koli naprave.
    Storitve tehnične podpore, naročniške storitve, klicni centri - ustrezen odziv združuje različne sisteme za izdajo vozovnic v enotno podatkovno bazo, ne le glasovne in elektronske pošte od strank ter dogodke, ki izhajajo iz dela podjetja. Značilnost sodobne obdelave informacij: strokovnjaki so se naučili delati v dinamiki in uporabljati statični potencial kosovnihpodatkovnih baz v pogojih spreminjajočih se potreb.

    Svet objektov, sistemov in rešitev

    Stvarne objekte in veljavne sisteme združuje oseba, ki odloča, na področju uporabe. Dejstvo, da obiščete vir, ki se nanaša na objekt, uporablja sistem in ima namen in dobljeni rezultat. Ni treba fantazirati o umetni inteligenci, ko je dovolj, da se zbere praksa odločanja osebe in jo uporabi. Odločitev zaposlenih v eni družbi ni treba vezati na delo te strukture.
    Obseg protivirusne zaščite že dolgo zbira grožnje z virusi iz vseh možnih smeri in jih posplošuje za uporabo v vsakem posameznem primeru. Čim višji je zaseg naraščajočih groženj, tem bolj učinkovit je boj z njimi na določenih delovnih mestih. Ko je informacijski sistem sposoben kopičiti izkušnje odločanja, je dober začetek in potrdilo o usposobljenosti razvijalcev, jamstvo stabilnosti razvoja potrošnikov in splošnega uspeha.

    Sorodne publikacije