Naš svet preprosto ne more brez veliko podatkov. Prenašajo se med različne predmete, in če ne, potem to pomeni, da je samo ena stvar - človeška civilizacija prenehala obstajati. Poglejmo torej, kakšen je pretok podatkov, kako se lahko upravlja, kje je shranjen, kakšne so njegove količine in še veliko več.

Uvod

Najprej moramo razumeti terminologijo. Pretok podatkov je namensko gibanje določenih informacij. Končna destinacija so lahko široke množice prebivalstva (TV), elektronski računalniki (internet), repetitorji (radio) in tako naprej. Obstajajo različne vrste podatkovnih tokov. Njihova klasifikacija lahko temelji na uporabljenih sredstvih (telefon, internet, radio), krajih uporabe (podjetje, zbiranje ljudi), predvidenem namenu (civilno, vojaško). Če jih zanima njihova hierarhija, funkcionalni procesi, sorodni elementi, potem je zgrajen diagram pretoka podatkov (DPD). To je potrebno za sledenje premikom, pa tudi za prikaz, da vsak proces pridobivanja določenih vhodnih informacij zagotavlja logične izhodne rezultate. Za ponazoritev tega položaja lahko zgradimo zapise, ki ustrezajo metodam Hein-Searson in Jardon-de-Marco. Na splošno model pretoka podatkov DPT omogoča delo z zunanjimi subjekti, sistemi in njihovimi elementi, procesi, pogoni in tokovi. Njena natančnost je odvisna od zanesljivostirazpoložljive informacije o viru. Ker če ne ustreza resničnosti, potem tudi najbolj popolne metode ne bodo mogle pomagati.

O velikostih in smereh

Informacijski tokovi podatkov so lahko različnih velikosti. Odvisno je od mnogih dejavnikov. Na primer, vzemite redno pismo. Če pišete najpogostejšo frazo: "Danes je lep in sončen dan", potem potrebuje ne toliko prostora. Če pa ga kodirate v binarni kodi, ki je razumljiva računalniku, potem očitno ne bo ena vrstica. Zakaj? Za nas je izraz "danes lep in sončen dan" kodiran v jasnem in ne povzroča vprašanj. Toda računalnik je ne more zaznati. Odziva se le na določeno zaporedje elektronskih signalov, od katerih vsak ustreza ničli ali eni. To pomeni, da računalnik te informacije ne more zaznati, razen če se pretvori v razumljivo obliko. Ker je najmanjša vrednost, ki jo uporablja, osem bitni bit, bodo kodirani podatki videti takole: 000000000000000000000000 00000011 In to so samo prvi štirje znaki, ki pogojno pomenijo to. Zato je obdelava podatkovnega toka zanj, čeprav je možna, vendar specifičen poklic. In če ljudje govorijo na ta način, ni težko predstavljati, kakšna bi bila naša besedila! Ampak tukaj je negativna: manjša velikost. Kaj to pomeni?


Dejstvo je, da računalniki kljub dejstvu, da na prvi pogled delujejo neučinkovito, pri vseh spremembah odvzamejo zelo malo prostora. Da, za spremembo določenih informacij potrebujete le namenskodelo z elektroni. In vsebina tehnologije bo odvisna od tega, kje se nahajajo. Zaradi svoje majhnosti, kljub neizogibni neučinkovitosti, lahko računalnik vsebuje veliko več informacij kot list ali primerljivo knjigo trdega diska. V tisočih ali celo milijonih! In količina pretoka podatkov, ki jo lahko preide sama, raste do osupljivih vrednosti. Torej samo za pisanje vseh binarnih operacij, ki jih opravi en močan strežnik v sekundi, lahko običajna oseba traja leta. Vendar pa lahko obstaja kakovostna grafična emulacija, veliko zapisov o spremembah na borzi in veliko drugih informacij.

O skladiščenju

Jasno je, da pretok podatkov ni omejen. Od svojih virov gredo do prejemnikov, ki se z njimi lahko preprosto seznanijo ali jih celo rešijo. Če govorimo o ljudeh, potem poskušamo ohraniti naš spomin v nadaljnjem razmnoževanju. Čeprav se to ne pojavi vedno, je mogoče zapomniti nekaj nezaželenega. V računalniških omrežjih pride do reševanja podatkovne baze. Tok informacij, ki se prenaša po kanalu, običajno obdela sistem upravljanja, ki odloča, kaj in kje naj se zapiše v skladu s prejetimi navodili. Tak sistem je praviloma zanesljivejši od človeških možganov in vam omogoča shranjevanje veliko vsebine, ki je v vsakem trenutku lahko dostopna. Ampak tu in tam ne moremo brez težav. Najprej, ne smete pozabiti na človeški dejavnik: nekdo je zamudil varnostno navodilo, sistemski administrator pa nez ustrezno gorečnostjo, ki je odstopila od njegove odgovornosti in vse - sistem ni uspel. Vendar pa lahko pride do skupne napake pretoka podatkov: ni potrebnega vozlišča, prehod ne deluje, napačen format in kodiranje prenosa podatkov, in mnogi drugi. Tudi možni elementarni neuspeh informacijske tehnologije. Na primer, obstaja prag devet milijonov računalniških operacij, ki ne sme biti več kot ena napaka pri izvedbi. V praksi je njihova pogostnost veliko manjša, morda celo dosegla vrednost enega na milijarde, vendar kljub temu še vedno obstajajo.

Analiza

Običajno tokovi podatkov ne obstajajo sami. Kdo se zanima za njihov obstoj. In ne samo v tem, da so bili, ampak tudi z upravljanjem. Vendar to praviloma ni mogoče brez predhodne analize. In za temeljito proučitev obstoječega stanja le študija situacije morda ne bo dovolj. Zato se navadno analizira celoten sistem in ne le en tok. To so posamezni elementi, njihove skupine (moduli, bloki), odnos med njimi in tako naprej. Analiza pretoka podatkov, čeprav je sestavni del, vendar se ne izvaja ločeno zaradi dejstva, da so dobljeni rezultati preveč ločeni od celostne slike. V tem primeru se pogosto izvede permutacija entitet: nekateri zunanji se obravnavajo kot del sistema in številni notranji izstopajo iz obsega interesa. V tem primeru ima študija progresivni značaj. To pomeni, da ga najprej obravnava celoten sistem, potem pa ga deli na sestavne dele in šele potem pride do definicije tokov.podatke, s katerimi se ukvarjate. Ko je vse temeljito analizirano, lahko rešite težave z vodstvom: kje, kaj, v kakšnem znesku bo šlo. Toda to je cela znanost.

Kaj je upravljanje pretoka podatkov?

V bistvu je to priložnost, da jih usmerimo na določene prejemnike. Če govorimo o posameznih ljudeh, potem je vse zelo preprosto: informacije, ki jih imamo, nadzorujemo sami. To pomeni, da se odločimo, kaj bomo povedali, in kaj je bolje, da molčimo. Upravljanje pretoka podatkov s stališča računalniške tehnologije ni tako enostavno. Zakaj? Da bi drugi osebi sporočili določene informacije, je dovolj, da odprete usta in zategnete glasnice. Toda tehnika ni na voljo. Tu je tok upravljanja podatkov zapleten. Spomnimo se že omenjenega navadnega izraza: "Danes je lep in sončen dan". Vse se začne s prevajanjem v binarno kodo. Nato morate vzpostaviti povezavo z usmerjevalnikom, usmerjevalnikom, priključkom ali drugo napravo, ki cilja na podatke. Informacije morajo biti kodirane, tako da sprejme obliko, ki se lahko prenaša. Na primer, če nameravate poslati datoteko na svetovnem spletu iz Belorusije na Poljsko, potem je razdeljena na pakete, ki se nato pošljejo. Poleg tega ne samo naši podatki, temveč tudi mnogi drugi. Ker so sredstva za pošiljanje in prenos kablov vedno enaka. Pokrivanje svetov podatkovnih tokov omogoča prejemanje informacij od kjerkoli na svetu (na račun potrebnih sredstev). Upravljanje takega niza je težava. Ampak tukajče gre za eno podjetje ali ponudnika, potem je to popolnoma drugačno. Toda v takih primerih se nadzor običajno razume le, če usmerja tokove in ali jih je treba sploh preskočiti.

Simulacija

Govorite o tem, kako poteka tok prenosa podatkov v teoriji - to je lahka naloga. Vendar ne more vsakdo razumeti, kaj predstavlja. Poglejmo si primer in simuliramo možne scenarije. Recimo, da obstaja določeno podjetje, ki ima podatkovne tokove. Za nas so najbolj zanimivi, vendar se morate najprej ukvarjati s sistemom. Najprej moramo omeniti zunanje subjekte. To so materialni predmeti ali posamezniki, ki delujejo kot viri ali sprejemniki informacij. Kot primer, lahko prinesejo skladišče, kupce, dobavitelje, osebje, stranke. Če je določen objekt ali sistem definiran kot zunanji subjekt, pomeni, da so zunaj analiziranega sistema. Kot smo že omenili, se v študijskem procesu nekateri od njih lahko interno prenesejo in obratno. Na splošni shemi jo lahko predstavimo kot kvadrat. Če je zgrajen model kompleksnega sistema, ga lahko predstavimo v najbolj splošni obliki ali razčlenimo na več modulov. Njihov modul služi za identifikacijo. Z namestitvijo informacij za pomoč je bolje omejiti ime, merila definicije, dodatke in elemente vnosa. Poudarjeni so tudi procesi. Njihovo delo se izvaja na podlagi posredovanih podatkovpotoki V fizični realnosti je to mogoče prikazati kot obdelavo prejete dokumentacije, sprejemanje naročil, pridobitev novih oblikovalskih dosežkov z njihovo kasnejšo implementacijo. Vsi prejeti podatki morajo biti uporabljeni za izvajanje določenega procesa (proizvodnja, nadzor, prilagoditev).

In kaj sledi?

Številčenje se uporablja za identifikacijo. Zahvaljujoč temu lahko spoznaš, kaj teče, kje, zakaj in kako je prišel in sproži določen proces. Včasih informacije opravljajo svojo vlogo, nato pa se uničijo. Vendar to ni vedno tako. Pogosto se pošlje za shranjevanje v napravo za shranjevanje podatkov. To razumemo kot abstraktno napravo, ki je primerna za shranjevanje informacij, ki jih je mogoče kadarkoli izbrisati. Njegova naprednejša različica je opredeljena kot baza podatkov. Podatki, ki so shranjeni v njem, morajo ustrezati sprejetemu modelu. Pretok podatkov temelji na toku podatkov, ki se bo prenašal prek določene povezave od vira do sprejemnika (sprejemnika). V fizični realnosti je lahko predstavljen v obliki elektronskih signalov, ki se prenašajo preko kablov, poslanih po pošti, črkah, flash diskih, laserskih diskih. Pri izdelavi shematske risbe se za označevanje smeri pretoka podatkov uporablja simbol puščice. Če gredo na obe strani, lahko preprosto narišete črto. Ali pa s puščičnimi tipkami podajte, da se podatki prenašajo med objekti.

Gradnja modela

Glavni cilj je opisati sistem kot jasen in razumljivpozornosti na vse ravni podrobnosti, vključno z delitvijo sistema na dele, ob upoštevanju razmerja med različnimi komponentami. V tem primeru so navedena naslednja priporočila:

Za sprejem najmanj treh in največ sedmih tokov na vsak del. Takšna zgornja meja je določena zaradi omejitev možnosti sočasnega dojemanja ene osebe. Konec koncev, če upoštevamo zapleten sistem z velikim številom povezav, bo težko v njem orientirati. Spodnja meja je določena na podlagi zdrave pameti. Ker izvedba podrobnosti, ki bo prikazala le en pretok podatkov, ni racionalna.

Prostora vezja ne zamašite z nepomembnimi elementi za dano raven.

Razgradnjo tokov je treba izvajati v povezavi s postopki. Ta dela bi morala potekati hkrati, ne pa po vrsti.

Za označitev jasnega, ki predstavlja bistvo imen. Okrajšav se ne sme uporabljati.

Pri proučevanju potokov se je treba zavedati, da je mogoče obravnavati vse hekerje, vendar je bolje, da vse naredimo lepo in na najboljši možen način. Konec koncev, tudi če oseba, ki izdeluje model, razume vse, to počne, skoraj zagotovo ne zase, ampak za druge ljudi. In če vodja podjetja ne more razumeti, kaj se razpravlja, potem bo vse delo neuporabno.

Posebni trenutki simulacije

Če je ustvarjen kompleksen sistem (to je, v katerem je deset in več zunanjih entitet), potem ni odveč ustvariti hierarhije kontekstnih grafikonov. Hkrati se vrh ne sme postavitiglavni tok podatkov. In kaj potem? Podsistemi, ki imajo boljše tokove podatkov, in tudi povezave med njimi. Ko je model ustvarjen, ga je treba preveriti. Z drugimi besedami - preverite popolnost in doslednost. V končnem modelu morajo biti vsi objekti (podsistemi, podatkovni tokovi, procesi) podrobno in podrobno opisani. Če so bili ugotovljeni elementi, da ti koraki niso bili izvedeni, se morate vrniti na prejšnje razvojne korake in odpraviti težavo. Usklajeni modeli bi morali zagotoviti ohranjanje informacij. Z drugimi besedami, vsi vhodni podatki se berejo in nato zabeležijo. To je, ko se modelirajo razmere v podjetju in če se nekaj ne upošteva, to pomeni, da je bilo delo slabo izvedeno. Zato, da ne bi doživeli takšnih razočaranj, je treba veliko pozornosti nameniti usposabljanju. Pred delom je potrebno upoštevati strukturo predmeta, ki ga proučujemo, podrobnosti pa se prenašajo v podatkovnih tokovih in še veliko več. Z drugimi besedami - potrebno je zgraditi konceptualni model podatkov. V takih primerih se razlikujejo povezave med entitetami in določajo njihove značilnosti. Hkrati pa, če je bilo nekaj vzeto za osnovo, to ne pomeni, da ga morate izkoristiti in se držati. V primeru potrebe se lahko določi konceptualni podatkovni model. Navsezadnje je glavni cilj, ki ga zasledujemo, obravnavati tokove podatkov, določiti, kaj in kako, ter ne pripraviti lepe slike in biti ponosni nase.

Zaključek

Nedvomno je ta tema zelo zanimiva. Hkrati pa je zelo obsežen. Zanjegovo polno upoštevanje enega člena ni dovolj. Konec koncev, če govorimo o podatkovnih tokovih, potem samo preprost prenos informacij med računalniškimi sistemi in v okviru človeške komunikacije ni omejen. Tu lahko najdete veliko zanimivih smeri. Vzemite, na primer, nevronske mreže. V notranjosti obstaja veliko število različnih tokov podatkov, ki jih zelo težko opazimo. Študirajo, jih primerjajo, preoblikujejo po svoji presoji. Omeniti velja še eno sorodno temo - Big Data. Navsezadnje se oblikujejo zaradi prejema različnih tokov informacij o mnogih stvareh. Na primer, socialna mreža spremlja zavezanost posameznika, zakaj ima rad oceno, oblikuje seznam svojih koristi in ponuja učinkovitejše oglaševanje. Ali priporočamo uvod v tematsko skupino. Kot lahko vidite, možnosti za uporabo in uporabo prejetih podatkovnih tokov in v njih vsebovane veliko informacij.