Umetna inteligenca podobna naravni - realnosti. Ob koncu prejšnjega stoletja je bilo več projektov, ki niso le upravičili te priložnosti, ampak so pokazali tudi konkretne rezultate. Razširjena uvedba računalniške tehnologije je privedla do moralne dolžnosti za ugledne akademike, profesorje in ugledne strokovnjake (elite), da aktivno sodelujejo v procesu in "vodijo val". Avtoriteta elite je močna stvar, vse, kar je nižje, in mlada znanstvena in tehnološka generacija (študenti, podiplomski študenti, inženirji) gre globoko v podzemlje, tako da se, ko se vse konča, malo kasneje lahko živi in dela. Spraviti se pod vročo roko elitističnega znanja, ki ga navdihujejo rožnate možnosti blitzkrieg v pričakovanju svetovnega priznanja, pomeni, da nikoli ne storimo ničesar, in s kariero si lahko za vedno oprostimo.
Fantazija in fundacijska fundacija
Znanstveniki, oboževalci, usposobljeni inženirji, resnično ugledni strokovnjaki in izobraženi strokovnjaki so vedno mislili na umetno inteligenco, pisali, vznemirjali in fantazirali, kako narediti umetno inteligenco.
Ko so računalniki stopili v veljavo in začeli prikazovati stalno delo, ko je programiranje postajalo močnejše, in programski jeziki so postali praktično in zanesljivo orodje. Ko so se pojavili sistemi za upravljanje baz podatkov in praktiki videli praktične rezultate, je celo običajni kvalificirani strokovnjak videl, kakšno moč lahko da programu, ki obdeluje informacije.Pomislil sem: to je zato, ker lahko študira, lahko sklepa in reši problem, mogoče je mogoče ustvariti umetno inteligenco in to bo korak v prihodnosti.
Objektivni razlogi za prvo neuspeh
Vsi raziskovalni centri in šole so začeli oblikovati ekspertne sisteme, ustvarjati baze znanja, oblikovati intelektualne sisteme in pisati priljubljene članke, ki kršijo javni interes.
Elita je vodila val.
V preteklosti so tri znanstvene centre: Novosibirsk, Moskva in Kijev. Znanstveniki in strokovnjaki iz St. Petersburg, Minsk, Kazan, Perm in drugih mestih od časa do časa sodelovali. Ni bilo rezultatov, vendar je bilo veliko pogovorov in razburjanja. Medtem so bili v velikih podjetjih že uvedeni računalniki, avtomatizirani kontrolni sistemi in baze podatkov so že bile ustvarjene. Prva vsestranska konferenca o umetni inteligenci (Pereslavl-Zalessky, november 1988), ki je absorbirala obsežno delo elite, je pokazala ničelni intelektualni in energetski potencial.
S tehnične strani so bile vse možnosti za ustvarjanje umetne inteligence. Samo elita ni imela potrebnega znanja in spretnosti.
Elita še ni opustila ustanavljanja in upravljanja velikih podjetij za proizvodnjo programov in je bila očarana z idejami o avtomatiziranem nadzoru tehnoloških procesov.
Program bo naredil vse, kar je zahtevala elita. Vendar program ni sposoben za razvoj. Program deluje le tako, kot ga je določil avtor.
Nobena inteligenca ne more niti izhajati iz programa ali elitnega znanja.
Dejanski projektiv zadnjem stoletju
Če razumemo umetno inteligenco (AI), kot podobnost naravnega, potem njeno oblikovanje zahteva javno sankcijo, pravno podporo in zaščito države. To je zelo resno za človeka in družbo. Umetna inteligenca je program državne lestvice. Zahteva, je zanimiva in praktična, če razumemo intelektualni sistem v okviru AI:
upravljanje podjetja;
izračun tirnice vesoljskega plovila;
upravljanje javnega prevoza;
zagotavljanje pravilne prehrane v šoli;
izvajanje športnih prireditev itd.
Pojav teorije reševanja inventivnih nalog (TRVZ) in ustanovitev skupnosti strokovnjakov za TRIZ - dober razlog za ustvarjanje intelektualnega sistema. Toda projekt "Inventing Machine" (konec 80-ih) še ni bil realiziran. Vzroki za neuspeh. Usmerjenost k jeziku umetne inteligence »Prolog«, pomanjkanje razumne organizacije dela in ambicije elite so vodile v intelektualno anarhijo v delavskem kolektivu, v kateri, poleg tega, ni bilo niti enega kvalificiranega strokovnjaka. Toda rezultat je bil še vedno. Pritegnila je pozornost, nova strokovna znanja so pridobila, pridobljene izkušnje.
Na splošno je bila naloga primitivna: obstaja zbirka izumov, fizikalnih, kemijskih in drugih učinkov (zakonov), potrebno je bilo le kompetentno pisati dialog z uporabnikom in pomagati pri uresničevanju njegovega ustvarjalnega potenciala v podjetju. Še en zanimiv projekt je bil zgrajen na bogati teoretski osnovi in popolni odsotnostizunanje okolje. Teorija primitivnih refleksov je rezultat sinteze razvoja psihologije vedenja, logike mišljenja in zasebnih nalog. Naloga 1. Obstaja miš in tam je labirint. Vsak labirint gradi vsakogar, ne pa avtorja programa. Rezultat: miška se je učila, se spominjala napak in prenašala vsak labirint. Izvedba je bila izvedena na računalniškem jeziku Atari - Basic. Naloga 2. Otrok, mlajši od treh let (figurativno). Naloga poučevanja malega človeka o situacijskem obnašanju: mati, oče, krogla, igrače, dobra Masha, Petya - fant, okrogel predmet, voda teče, valjanje in valjanje, kot se imenuje, itd. - primitivni dialogi iz rožnega otroštva. Izvajanje je bilo izvedeno na PEC PC (PDP /11). Jezik zbiratelja.
Rezultat 1: Program je naredil, kar je bilo izračunano. Razumevanje vprašanja in odgovor. Študiral in odgovarjal na podobna vprašanja.
Drugi rezultat je še posebej pomemben!
Rezultat 2: mimoidoč moški, vendar sem se želel smejati intelektualnemu programu. Tema njegovega otroštva ga ni zanimala. Ampak SAM je naučil ta osnovni aritmetični program: zbirati, množiti, deliti. To je prvi znak, da se program lahko imenuje intelektualen: pravi korak v prihodnosti - rešil je nalogo, ki ni bila programirana.
Podobni projekti niso bili veliko v poznih 80-ih, vendar so bili. Iz različnih razlogov se niso pojavili in niso dosegli praktičnega rezultata. Morda je to prestrukturiranje prispevalo, vendar je značilen trenutek: na drugi strani oceana in vvisokotehnološka država vzhajajočega sonca, kjer je bilo mirno, mirno, veliko denarja in tehnologije - prav tako ni uspelo in vprašanje, kako umetno inteligenco narediti odprto.
Objektno usmerjeno programiranje
Z vrha sodobnega znanja je mogoče trditi, da nobeden od projektov prejšnjega stoletja o ustvarjanju intelektualnega sistema ni mogel nastati, in če bi bil, bi bil predmet kardinalne obdelave. . Krivica za ta prepir: programski jeziki so se borili za palmovo prvenstvo, razvoj tehnologij programiranja pa ni nikogar skrbelo. Strokovnjaki niso mogli hitro delati, niso imeli potrebnega znanja in veščin. Šele v začetku devetdesetih let prejšnjega stoletja so določili obrise prehoda na objektno usmerjeno programiranje in začeli se pojavljati prava priložnost za doseganje resničnih rezultatov. Superračunalniška tehnologija in umetna inteligenca nista ista stranka. Računalniki morajo biti hitri in zanesljivi, vendar ne dovolj. Klasično programiranje na računalniku katerekoli moči ne bo prineslo želenega rezultata. Rezultat dela programerja je program in to je znanje avtorja.
Vprašanje, kako narediti umetno inteligenco, je pravzaprav vprašanje, kako izvajati dinamiko: program se mora razvijati onkraj volje avtorja in reševati naloge, na katere se avtor ni strinjal.
Hipertekstni HTML & amp; XML
Objektno usmerjeno programiranje (OOP) je tehnologija, orodje, koncept. PLO v času svojega rojstva ni bil v tem okolju. Programerji so uporabili OOP kot vmesniško orodje,konstrukcije programske opreme, komunikacijske kanale, datotečni sistem, vendar ne za realne objekte. Pravi predmet je na primer beseda, stavek, stavek.
Namesto tega je v svetu informacijske tehnologije prišel hipertekst. Internet je hvaležen za nov pristop k formaliziranju informacij, vendar to ni razvoj umetne inteligence, temveč njeno zaviranje. Značilnost miselnosti usposobljenega programerja je ohraniti uporabnika (uporabnika) na daljavo in izboljšati raven napačnega razumevanja zadnjega dejanskega stanja. Prihajajo tudi zdravniki. Če pacientu poveš veliko, potem bo veliko pomislil in bo zbolel dlje. Vendar pa zdravilo skrbi za zdravje ljudi in ga je mogoče upravičiti. Programiranje je težko upravičiti. Gre za obdelavo informacij za potrošnika (uporabnika). Programer nima pravice omejevati pravic lastnika informacij in si pridržuje izključno pravico do lastništva tistega, kar nima v lasti.
Objektni in objektni sistem
Objektno usmerjeno programiranje (OOP) je resnično: objekt in sistemski objekti, ki je pravi odgovor na vprašanje, kako narediti umetno inteligenco. Je aktivna tehnologija in zagotovljen rezultat. Da bi ustvarili preprost intelektualni sistem, je dovolj za uresničitev objektov: "beseda", "stavek", "predlog". Formulirajte "simbol" objekta in določite sistem interakcije med ustvarjenimi objekti. Nato morate uveljaviti slovnico in skladnjo naravnega jezika. Potem morate začeti učiti intelektualni sistem sposobnost reševanja katere koli naloge.
Navzven vseizgleda preprosto. Tehnološko je to mogoče rešiti, vendar to ni umetna inteligenca. Program ne moremo imenovati intelektualnega, dokler ne deluje prostovoljno (na podlagi algoritma avtorja). Vse, kar imenujemo intelektualno, lahko deluje le na podlagi znanja (in znanja, pridobljenega osebno). Šele ko se lahko program akumulira in uporablja znanje (se uči), ga je mogoče obravnavati kot skoraj intelektualne. Če program lahko pridobljeno znanje preoblikuje v reševanje sorodnih nalog, je cilj skoraj dosežen.
Elite je šel, prišel "Oracle"
Nova doba ni posebej všeč umetne inteligence. Javna zavest se je ukvarjala s socialnimi in gospodarskimi problemi. Toda vodilna IT podjetja in uspešne korporacije na področju informacijske tehnologije so zbrale dovolj znanja in veščin za njihovo generalizacijo in uporabo na strokovni ravni. Elita je ostala v zadnjem stoletju. V novem stoletju so v areno prišli pošasti informacijskih tehnologij, razvijalci velikih baz podatkov in ekspertni sistemi. Tehnološko so ostala ozka grla, vendar je programiranje danes presenetljivo hiter proces. Vsakdo potrebuje vse in mora to storiti hitro. Oracle je brezpogojni vodja in nesporna avtoriteta. To je indikator dinamike informacijske industrije. Skozi vrsto izdelkov sledi besedi intelekt v akciji. Pravzaprav v praksi to ni uporaba umetne inteligence, vendar je res potrebno uporabiti znanje Oracleovih strokovnjakov v resničnem svetu.
Skoraj vsa podjetja, ki poslujejo. \ Tinformacijsko sfero, prevzela orožje in začela uporabljati strokovno znanje v svojih izdelkih. Zbrane izkušnje so spadale v sistem standardnih odgovorov na vprašanja uporabnikov. Vsa vprašanja, na katera produkt podjetja ni mogel odgovoriti sam, so odletela v klicni center, info center ali podporo, kjer je strokovnjak dal človeški odziv. Odlična in praktična tehnologija. Programiranje umetne inteligence na letenje! Uporabnik produktne družbe je še vedno enak, kako je dobil odgovor na svoje vprašanje, kako je bila naloga rešena. Dobil je rezultat. Obstaja umetna inteligenca v izdelku tega podjetja ali brez potrošniške skrbi. Uporabnik (potrošnik) potrebuje rezultat.
Kitajski čolni
Pes ali robot z umetno inteligenco, ki je tango. Ideja je elegantna, a zabavna. Ne gre za inteligenco, temveč za čustva. Kupec je zadovoljen z dejstvom, da ima razumen produkt tehnološkega napredka in ima kaj pokazati svojim prijateljem. Mirna ideja.
Combatova možnost deluje z umetno inteligenco v groznem pogledu. Kot grmenje belega dneva so mediji vplivali na uspeh kitajskih učenjakov. Nekaj sto pilotov brez posadke, izdelanih v obliki čolnov, naslikanih na morje. Prelepe slike so naslikale ladje. Bili so enakopravni, nato so bili razdeljeni v skupine, opisali kroge in konvergirali nazaj. Številčnost akrobatskega letenja je bila dokončana, vendar so se informacije prenesle v zrak in raztopile v vesolju. Zanimivo bi bilo videti, kako lahko ta kitajska dela sledijo in koliko oblik sobodo lahko odpisali na najvarnejšem beloruskem močvirju.
Letenje, plazenje, plavanje
Moda za zračna plovila brez posadke vseh vrst vojakov v vojski vseh držav je postala bolezen. Ampak tukaj je vprašanje. Če blokirate povezavo, odstranite operaterja ali izklopite elektriko, ki jo bo "železni bojevnik" delal v zraku, na kopnem in na morju? Toda proizvajalec izjavlja nedvomno bojne lastnosti, oborožene z umetno inteligenco. In če se olje konča v motorju ali je propeler zataknjen? Malo bo slon blokiral pregled. Obstaja veliko možnosti in situacij. Za takšno umetno inteligenco ni možnosti. Če govorimo o umetni inteligenci, je vsak leteči, plazilni ali plavajoči izdelek vojaške obveščevalne službe dolžan dobiti nalogo, jo izvršiti in se neodvisno vrniti v bazo. No, če to ni tako, potem umetna inteligenca v prihodnjih letih ne bo stotina.
O bistvu stvari: kaj oseba potrebuje?
Vprašljivo je, ali je družba pripravljena na prihod pametnih robotov. Inteligentni domovi že obstajajo, vendar programska oprema za ustvarjanje tehnologije ne zagotavlja obračunavanja vseh možnosti "življenja" pametnega doma. Vedno obstaja veliko možnosti, in ekipa programerjev na visoki ravni lahko napove le, kaj vedo in piše v tehnični nalogi. Uresničitev možnosti usposabljanja za pameten dom ne bo delovala. Vsaka napaka (pametna hiša se je spoznala), ampak kaj bo gospodinjstvo reklo? Če se je pametna hiša naučila obnoviti elektriko ali očistiti kanalizacijo, in proces usposabljanja je trajal le en teden?
Drugi neuspeh in drugi poskus, da se naučijo nekako bo preobremenjeno z odpravo programske opreme pametnega doma in lastnik bo imel prav. Učenje je potrebno na strani, ne v resničnem življenju. Sodobne tehnologije niso pripravljene v celoti izvajati umetne inteligence, kar vključuje upoštevanje vseh možnih situacij. Vendar pa je nemogoče upoštevati vse situacije. Z omejevanjem uporabe programske opreme na posebne "intelektualne" meje, lahko najdemo interes osebe za njihovo uporabo. Praksa kaže: ne morete zagotoviti vsega, storiti, kar je popolnoma prepričano, in potrošnik bo zadovoljen.
O realnosti umetne inteligence
Umetna inteligenca, podobna naravni - realnosti. Konec prejšnjega stoletja je to dokazano v praksi. Če lahko govorite o več uspešnih projektih na enem mestu na Zemlji, potem so v resnici malo več. Nič se ne zgodi v enem primeru, narava vedno vedno podvaja rezultate človeških rok. Bistvo umetne inteligence je znanje, ne program. Znanje mora biti osnova za pridobivanje in uporabo novega znanja. Človek je krona narave, toda njegov "motor" reproduciramo v logičnem smislu tehnično.
Čustev, duša, pojmi morale in morale ne bi smeli podajati. Iz umetne inteligence ne potrebujete toliko: samo pomagajte osebi pri reševanju vsakodnevnih nalog.
Vprašanje, kako narediti umetno inteligenco, je pravzaprav vprašanje, kako izvajati dinamiko: program se mora razvijati onkraj volje avtorja in reševati naloge, na katere se avtor ni strinjal.
